9:30 受付開始
10:00-10:05 開会挨拶
10:05-11:05 「 VLDB2016国際会議報告 (1)」
清水 敏之 (京都大学 情報学研究科)
本講演では2016年9月5日から9日にかけてインドのニューデリーで開催された
VLDB2016について報告する．講演の前半では，会議の概要や会議全体の雰囲気
を紹介するとともに，特に，Spark projectに立ち上げ時から携わっている
カリフォルニア大学バークレー校のProf. Ion Stoicaによるビッグデータ処理
に関するキーノート講演を中心に報告を行う
11:05-11:15 （休憩）
11:15-12:15 「VLDB2016国際会議報告 (2)」
清水 敏之 (京都大学 情報学研究科)
講演の後半ではBest Paper Awardを受賞した研究を紹介するとともに，講演者
が興味深いと感じた研究をいくつか取り上げて紹介する．Best Paper Awardに
はメリーランド大のAhmed Elgoharyらによる"Compressed Linear Algebra for
Large-Scale Machine Learning"が選ばれた．
12:15-13:45 （昼食）
13:45-14:45 「大量の車両走行データから集合知を得る運転行動解析技術の研究」
根山 亮（株式会社トヨタIT開発センター 研究2部 システムアーキテクチャG）
IoT技術の進化に伴い，ネットワークを介して通信し，安全かつ効率的に走行で
きる次世代の自動車（コネクティッド・カー）が注目されている．一方，電気自
動車の普及により，車の機能のコモディティ化が進んでおり，より高付加価値な
サービスの創出が求められている．本講演では，新価値創造のブレークスルーと
なりえる集合知を求めるための，大量の車両走行データを用いた運転行動解析技
術の研究事例を紹介する．
14:45-15:00 （休憩）
15:00-16:30 「公用車の活用による自治体ビッグデータの社会活用」
池本 智・金城 陽平（株式会社ゼンリンデータコム ネットサービス本部Web-GIS事業部）
各自治体では数百台の公用車が様々な業務で利用されている．本講演では，それ
らの車両がセンサーの役割としてデータ収集を担い，蓄積されたデータが自治体
や市民に役立つ形として分析されることで，車両という資産が多様な還元効果を
生み社会的に活用されていくモデルの研究について紹介する．また，ゼンリンデ
ータコムの事業におけるビッグデータビジネスや新しいGISの取組について紹介する．
16:30 閉会 |