ACM SIGMOD日本支部の皆様、
日本データベース学会の皆様、
7月1日（金）にございます、
プリンストン大学 Kai Li教授による
プリンストン大学大規模ディスプレイウォール
の講演会のご案内です。
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講演会のご案内
主催 ACM SIGMOD日本支部
協賛 日本データベース学会
日時 ７月１日（金） 午後１時半〜２時半
場所 東京大学生産技術研究所 会議室Ａ(Ew-501)
E棟 5階 エレベータをあがってすぐ
http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html
Title: Princeton Scalable Display Wall Project
Speaker: Prof. Kai Li
Department of Computer Science
Princeton University
参加費 無料
参加ご希望の方は、ＳＩＧＭＯＤホームページにて
（ http://www.sigmodj.org ）
会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
添付の参加申込書をお送り下さい。
皆様のご参加をお待ちしております。
ACM SIGMOD日本支部 支部長 北川博之
担当幹事 中野 美由紀
連絡(問合せ)先 ACM SIGMOD日本支部
sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
http://www.sigmodj.org
注意：
１．参加ご希望の方は必ず事前にメールにてお申し込みください。
当日は建物の入り口は旋錠されております。
２．土曜日は 正門しか開いておりませんのでご注意下さい。
東北沢からのアクセスが最適です。
３．当日は、Ｅ棟の入り口横にある内線電話（ボックスの中にあります）で、
５６２５６に電話をお願い致します。開錠します。
４．参加時間が3時より遅くなる場合には、その旨を3時より前に03−5452−6256に
電話連絡をしてください。そうでない場合には入れない可能性が大となります。
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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
ACM SIGMOD日本支部 講演会 参加申し込み
７月１日（金）の講演会に参加
・名前
・ご所属
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Title: Princeton Scalable Display Wall Project
Speaker: Prof. Kai Li
Department of Computer Science
Princeton University
[Abstract]
In the last two decades, compute power, storage density, and
network bandwidth have improved by more than three orders of
magnitude. In the same time period, however, display resolution
has merely doubled. The increased processor and storage capacities
have enabled the computational sciences, but have simultaneously
unleashed a data avalanche on the scientific community. As a result,
scientific research is limited by data analysis and visualization
capabilities. In order to improve visualization capabilities,
we started Princeton Scalable Display Wall project in 1998 to
investigate issues in building and using a large-format, scalable
display system. Since then, we have built several display walls and
software systems. Our latest display wall built in our lab uses
24 projectors to drive about 20 million pixels onto an 18' by 8' screen.
The system uses an automatic alignment mechanism to achieve sub-pixel
geometric alignment accuracy and is capable of running various 2D and
3D visualization applications. Our recent focus is to work with
computational science researchers closely and help them use display
walls in their data explorations. This talk gives an overview of
the project and reports our lessons and experiences in building and
using scalable display wall systems.
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