日本データベース学会の皆様、
ACM SIGMOD日本支部の皆様

ACM　SIGMOD日本支部幹事の中野です。

ソウル大学のKyuseok Shim先生のご講演です。
近年注目の「ヒストグラムベースの問合せ処理方式、アルゴリズム」の
解説を中心に、データストリーム処理まで幅広く、ご講演いただく
予定です。

ふるってご参加ください。


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　　　　　　　　講演会のご案内
　　　　　　　共催　ACM SIGMOD日本支部
　　　　　　　　　　日本データベース学会

日時　１０月１９日（水）　午後５時半〜午後６時半
場所　東京大学生産技術研究所　会議室A(Ew-501)
      E棟　5階　エレベータをあがってすぐ
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis Construction
Speaker: Prof. Kyuseok Shim (Seoul National University)

参加費　無料

参加ご希望の方は、ＳＩＧＭＯＤホームページにて
     （ http://www.sigmodj.org ）
　　　会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
      sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
　　　添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        ACM　SIGMOD日本支部　支部長　北川博之
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 担当幹事　中野　美由紀

                        連絡(問合せ)先　ACM SIGMOD日本支部
                                sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.sigmodj.org



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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

ACM SIGMOD日本支部　講演会　参加申し込み

１０月１９日（水）の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis
Construction

Speaker: Kyuseok Shim (Seoul National University)

Abstract:

Histograms and synopsis structures are popular techniques for data
analysis tools and have been used in OLAP/DSS systems, approximate query
answering, query optimization and data mining. Recently, histogram
techniques have received more attention due to the emerging areas such
as stream management. We will discuss and analyze these techniques and
we expect broader pictures and paradigms to emerge. Understanding the
development of these algorithms is one of the main thrust of this talk.
We will cover a wise spectrum of these topics and make the audience
aware of the new algorithms, optimum or approximate, offline or
streaming.
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中野　美由紀		東京大学　生産技術研究所　喜連川研究室
Miyuki NAKANO		Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp