日本データベース学会の皆様、
ACM SIGMODJの皆様、

先日、ご案内いたしましたDr.Jim Grayの講演会です。
席に若干余裕がございます。
会場の準備の都合がございますので、ご参加を希望される場合には
お早めにお申し込みください。

よろしくお願いいたします。


　☆☆☆　　Dr. Jim Gray　　　講演会のご案内　　　☆☆☆

共催　日本データベース学会
　　　ACM SIGMOD日本支部
      東京大学　COE　情報科学技術戦略コア　大域ディペンダブル情報基盤
      特定領域研究　情報爆発

日時　１１月１６日（水）　午後１時〜午後２時
場所　東京大学生産技術研究所　総合研究実験棟(An-301)
　　　　　　　　　　　　　　　~~~~~~~~~~~~~~~
      総合研究実験棟　３階　エレベータをあがってすぐ
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title:  The Data Avalanche: Reducing Information Overload
Speaker: Dr. Jim Gray  Microsoft Research

参加費　無料

参加ご希望の方は、
　１．日本データベース学会のホームページにて
　　　( http://www.dbsj.org/ )
        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
　２．ＳＩＧＭＯＤホームページにて
     （ http://www.sigmodj.org/ ）
　　　のいずれかより、
　　　会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
      sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
　　　添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        ACM　SIGMOD日本支部　支部長　北川博之
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 担当幹事　中野　美由紀

                        連絡(問合せ)先　ACM SIGMOD日本支部
                                sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.sigmodj.org/



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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

ACM SIGMOD日本支部　講演会　参加申し込み

１１月１６日（水）の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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Title:  The Data Avalanche: Reducing Information Overload
Speaker: Dr. Jim Gray  Microsoft Research


 All aspects of society have the blessing and curse of exponentially
 more information.
 At the personal level we are blessed with hundreds of eMails, instant
 messages, pages and mobile telephone calls each day.

 We are always accessible and are always receiving unsolicited input.
 Conversely, it is the death of privacy.  They know where we are and
 what we are doing online.
 At the societal level, every field is drowning in an avalanche of
 scientific advances -- there are exponentially more scientific papers
 and scientific data.

 We deal with this by becoming more and more specialized so that we can
 keep current with the ever-growing knowledge in our shrinking field of
 study.

 We need help in limiting and summarizing and prioritizing the
 information avalanche.
 This talk discusses the problem and the importance of data filtering,
 data analysis, data summarization, and data mining techniques that
 might address this problem and also to mentions some of the broader
 societal issues associated with the information avalanche.