日本データベース学会の皆様、
ACM　SIGMODJの皆様、


東大生研の中野です。

１１月３０日の講演会のご案内をいたします。
奮ってご参加ください。

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 　☆☆☆　　講演会のご案内　　　☆☆☆

共催　日本データベース学会
　　　ACM SIGMOD日本支部

日時　１１月３０日（水）　午前１１時〜１２時
場所　東京大学生産技術研究所　総合研究実験棟(An-407)
      総合研究実験棟　４階　エレベータをあがってすぐ
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title:  SCORE: Context-Oriented Information Integration
Speaker: Dr. Mukesh Mohania(IBM, India)

参加費　無料

参加ご希望の方は、
　１．日本データベース学会のホームページにて
　　　( http://www.dbsj.org/ )
　２．ＳＩＧＭＯＤホームページにて
     （ http://www.sigmodj.org/ ）
　　　のいずれかより、
　　　会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
      sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
　　　添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        ACM　SIGMOD日本支部　支部長　北川博之
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 担当幹事　中野　美由紀

                        連絡(問合せ)先　ACM SIGMOD日本支部
                                sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.sigmodj.org/



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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

ACM SIGMOD日本支部　講演会　参加申し込み

１１月３０日（水）の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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Title:  SCORE: Context-Oriented Information Integration
Speaker: Dr. Mukesh Mohania(IBM, India)

With critical business information distributed across both structured
and　unstructured data sources, enterprises are increasingly realizing the
importance of seamlessly integrating relevant structured and unstructured
data. Existing information integration solutions typically address this
issue　by providing a single point of access for both structured and
unstructured　data sources. This is not enough, since the application still
needs to　formulate the SQL logic to retrieve the needed structured data
on one hand,　and identify a set of keywords to retrieve the related
unstructured data on　the other. This is a limitation since (a) the same
information need needs to be formulated using two disparate paradigms,
which is redundant effort, and (b) in many cases, it is hard (even
impossible)
for the application to identify appropriate keywords needed as above to
retrieve related unstructured data. The SCORE project addresses this
limitation by following a novel approach to information integration.
In this approach, the application specifies its information needs using only
a SQL query on the structured data, and the system automatically
"translates"
this query into a set of keywords that can be used to retrieve relevant
unstructured data. In this paper, we describe the techniques used in SCORE
for this query translation, and also present an experimental study that
illustrates the effectiveness of these techniques.

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中野　美由紀		東京大学　生産技術研究所　喜連川研究室
Miyuki NAKANO		Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp