dbjapanの皆様、

大変急ではございますが、Indeia IBM ResearchのDr. Mukesh Mohaniaの
講演会が明日の午後にございますので、ご案内いたします。
ふるってご参加ください。


☆☆☆　　Dr. Mukesh Mohania　講演会のご案内　　　☆☆☆

共催　日本データベース学会
　　　ACM SIGMOD日本支部

日時　１１月２０日（月）　午後３時半〜午後４時半
場所　東京大学生産技術研究所　E棟 会議室B(Ew-502)
      E棟　５階　エレベータをあがってすぐ
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title:  Automatically linking Documents with the relevant Structured
        Information
Speaker:  Dr. Mukesh K Mohania (India IBM Research)
参加費　無料

参加ご希望の方は、
　日本データベース学会のホームページにて
　　　( http://www.dbsj.org/ )
　　　会員登録の後（会費無料、すでに登録されている方は結構です）、
      sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
　　　添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        日本データベース学会　副会長・企画委員長
                        （ACM　SIGMOD日本支部　支部長）　北川博之

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 担当委員　　中野　美由紀
　　　　　　　　　　
                        連絡(問合せ)先　日本データベース学会、ACM SIGMOD
日本支部
                                sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
　　　　　　　　　　　　　　　　http://www.dbsj.org/



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To: sigmodj_lecture@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

日本データベース学会・ACM SIGMOD日本支部共催　講演会　参加申し込み

１１月２０日（月）の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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Title:  Automatically linking Documents with the relevant Structured
        Information
Speaker:  Dr. Mukesh K Mohania (India IBM Research)

Abstract

Consolidated analysis of critical business information distributed across
structured and unstructured data is a key enabler for next generation
business intelligence and search. In this work, we address the problem of
linking a given text document with relevant structured data, retrieved
automatically from a RDBMS. We have developed a prototype system, called
EROCS, that views the structured data as a predefined set of ``entities''
and identifies the entities that best match the given document. EROCS also
embeds the identified entities in the document, effectively creating links
between the structured data and segments within the document.  Unlike prior
approaches, EROCS identifies such links even when the relevant entity is
not explicitly mentioned in the document. EROCS exploits sophisticated
optimization in order to  perform this task keeping the amount of
information retrieved from the database at a minimum.
(Paper appeared in VLDB 2006)
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中野　美由紀		東京大学　生産技術研究所　喜連川研究室
Miyuki NAKANO		Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
miyuki@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp